整理 | 华卫、核子可乐近日，谷歌与计算机历史博物馆（CHM）联合发布了 AlexNet 项目源代码。目前，项目的 Python 代码已作为开源软件在 CHM 的 GitHub 页面上对外开放，允许 AI ...

而就在最近，计算机历史博物馆（CHM）与谷歌合作，终于正式开源了 AlexNet 的源代码！更令人惊喜的是，这次公开的版本是 2012 年 Hinton 团队亲手编写的原版代码，甚至还保留了当年的注释！

整理 | 华卫、核子可乐近日，谷歌与计算机历史博物馆（CHM）联合发布了 AlexNet 项目源代码。目前，项目的 Python 代码已作为开源软件在 CHM 的 GitHub 页面上对外开放，允许 AI ...

事实上，自 2012 年论文发布后，AlexNet 的源码已经有了多个版本，GitHub 上也有不少名为「AlexNet」的代码库，但其中许多并不是原始代码，而是根据那篇论文重新创建的。此前，Krizhevsky 开发的 AlexNet 前身 ...

近日，谷歌与计算机历史博物馆（CHM）联合宣布开源AlexNet项目的源代码，这一在深度学习领域具有里程碑意义的成果将为AI研究者和爱好者提供一个深入了解深度学习革命的机会。AlexNet是一个基于卷积神经网络（CNN）的深度学习模型，自2012年面世以来，它已经彻底改变了计算机视觉的格局，让传统AI技术的局限性暴露无遗。此次代码的开源不仅具有历史意义，也为新一代AI开发提供了宝贵的学习资源。

在一个激动人心的科技时刻，AI领域的开创性源代码终于向公众开放！近日，Google与计算机历史博物馆（CHM）共同发布了深度学习里程碑——AlexNet的源代码。这项成就标志着2012年技术革命的开端，将深度学习推向了一个前所未有的高度。

想知道 AlexNet 2012 年的原始代码长什么样吗？现在，机会来了！刚刚，谷歌首席科学家 Jeff Dean 宣布，他们与计算机历史博物馆（CHM）合作，共同发布 ...

如今，你每过五分钟就会听到关于人工智能的各种各样的消息。但你有没有想过我们是如何走到今天的？这主要归功于 2012 年的开创性神经网络 AlexNet。虽然它并没有立即引起轰动，但它最终成为了我们今天所经历的深度学习革命的基础。现在，经过多年的谈判，原始源代码终于向公众发布了。这要归功于计算机历史博物馆和Google的合作。源代码最初由多伦多大学研究生 Alex Krizhevsky 编写，现已上 ...