整理 | 华卫、核子可乐近日，谷歌与计算机历史博物馆（CHM）联合发布了 AlexNet 项目源代码。目前，项目的 Python 代码已作为开源软件在 CHM 的 GitHub 页面上对外开放，允许 AI ...

事实上，自 2012 年论文发布后，AlexNet 的源码已经有了多个版本，GitHub 上也有不少名为「AlexNet」的代码库，但其中许多并不是原始代码，而是根据那篇论文重新创建的。此前，Krizhevsky 开发的 AlexNet 前身 ...

而就在最近，计算机历史博物馆（CHM）与谷歌合作，终于正式开源了 AlexNet 的源代码！更令人惊喜的是，这次公开的版本是 2012 年 Hinton 团队亲手编写的原版代码，甚至还保留了当年的注释！

在人工智能（AI）技术不断进步的大背景下，谷歌与计算机历史博物馆（CHM）于近日共同发布了AlexNet项目的源代码。这一重要举措不仅为AI爱好者及研究人员提供了深入探索该重要里程碑的机会，还标志着自2012年以来一项影响深远的技术革新的回归。作为一种高效的卷积神经网络（CNN），AlexNet被广泛认可为是深度学习领域的重大突破，推动了AI技术的迅猛发展，形成了人工智能最新动态的基础框架。 Al ...

整理 | 华卫、核子可乐近日，谷歌与计算机历史博物馆（CHM）联合发布了 AlexNet 项目源代码。目前，项目的 Python 代码已作为开源软件在 CHM 的 GitHub 页面上对外开放，允许 AI ...

近期，谷歌与计算机历史博物馆（CHM）联合发布了AlexNet项目源代码，该项目在2012年被广泛认定为深度学习领域的里程碑。AlexNet采用卷积神经网络（CNN）架构，成功挑战了AI技术的传统界限，展示了深度学习可以解决许多传统AI无法处理的问题。随着这一开源项目的推出，AI爱好者和研究者们获得了一个重要的机会，可以深入理解这一重大突破背后的技术细节与实现路径。深度学习技术的发展不仅推动了众多 ...

想知道 AlexNet 2012 年的原始代码长什么样吗？现在，机会来了！刚刚，谷歌首席科学家 Jeff Dean 宣布，他们与计算机历史博物馆（CHM）合作，共同发布 ...

谷歌与计算机历史博物馆联合发布了AlexNet的源代码，这是一个在2012年彻底改变人工智能领域的卷积神经网络。AlexNet证明了"深度学习"能够实现传统人工智能技术无法达成的目标，标志着人工智能领域的重大突破。此举不仅为AI爱好者和研究人员提供了 ...

如今，你每过五分钟就会听到关于人工智能的各种各样的消息。但你有没有想过我们是如何走到今天的？这主要归功于 2012 年的开创性神经网络 AlexNet。虽然它并没有立即引起轰动，但它最终成为了我们今天所经历的深度学习革命的基础。现在，经过多年的谈判，原始源代码终于向公众发布了。这要归功于计算机历史博物馆和Google的合作。源代码最初由多伦多大学研究生 Alex Krizhevsky 编写，现已上 ...

从1950年的图灵测试，到2012年神经网络以深度学习之名再度归来的AlexNet， ...