为此该企业引入德昂的AI+BI解决方案。结合原有BI系统，AI通过智能问答、指标归因、智能报告等方式，提升了数据应用效率，还实现了精准的需求预测。同时BI系统继续发挥在数据管理和可视化方面的优势，确保用户能便捷地获取报表数据。

刘少伟指出，瓴羊的解决方案构建了“BI工具-大语言模型-企业私域数据”的三位一体架构，致力于提升分析的深度和广度。BI工具为用户提供可视化、高性能分析引擎和安全管控能力，确保企业数据在分析过程中的安全性；大语言模型通过自然语言交互与推理能力简化分析流程，使分析变得更加人性化。而企业私域数据则结合行业知识和内部知识库，从而确保分析结果的准确性与业务相关性。这样的三位一体架构不仅提升了业务人员的分析能 ...

随着大模型技术的飞速进步，全球企业正步入一场数据智能领域的深刻变革。据知名市场研究机构Gartner的预测，至2027年，中国将有八成企业采纳多模型生成式人工智能策略，旨在实现模型功能的多样化、满足本地化部署需求，并追求成本效益的最大化。然而，企业在 ...

在智能 BI 的浪潮中, 瓴羊 Quick BI 正以大模型为引擎, 推动企业从“数据拥有者”向“智能决策者”进化。未来, 随着多模态交互、行业知识库的深化, 数据将真正成为企业的“数字血液”, 流淌在每一个决策细胞中, 而瓴羊将持续以技术创新为舟, 助力企业通过智能 BI 加持智能决策, 提升企业长远竞争力。

在AI与数据深度融合的新纪元，一场针对企业智能核心的重塑运动正悄然推进。随着人工智能技术的日益精进，企业正逐步将AI引入数据治理领域，以期降低高质量数据的生产成本。同时，LLM大模型的普及预示着智能BI时代即将到来，人人都有望成为数据消费者，这一转变 ...

3月7日,瓴羊「数据荟」MeetUp城市行上海场活动在阿里巴巴上海徐汇滨江园区圆满落幕。本次活动以“AI x Data——大模型时代的数据治理与BI创新应用”为主题,云集多位技术大咖,通过实战案例与前沿思辨,深度解码重构企业智能基因的实战路径。

在数据分析领域，一系列直击灵魂的疑问长久以来困扰着众多分析师：为何在数据探索过程中需频繁切换模型？为何分析结果如黑箱般难以追溯验证？又为何在深入分析时灵感总是戛然而止？阿里巴巴旗下的瓴羊Quick BI ...

在数据分析领域，一系列痛点长久以来困扰着从业者：频繁切换模型以获取全面数据洞察的繁琐、分析结果如同黑箱般难以验证的困扰，以及分析过程中灵感突然中断的无奈。这些问题，随着阿里巴巴旗下瓴羊Quick BI 5.4版本的发布，迎来了前所未有的解决方案。

日前,瓴羊Quick BI凭借其创新的设计理念和卓越的用户体验,荣获2025年iF设计奖。iF设计奖作为全球设计界的权威奖项,旨在表彰那些在创新性、功能性、美观性和社会影响力方面表现突出的设计作品。

【本报讯】印度尼西亚银行（印尼央行/BI）预计，临近开斋节银行业流动性可能收紧，但这种现象只是季节性的，不会对银行的财务状况产生重大影响。  印尼央行货币与证券资产管理部主任R.