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全球AI多模态生成加速引擎领导者 WaveSpeedAI ...
Skywork-OR1系列模型现已全面开源,模型权重、训练数据集和完整训练代码,所有资源均已上传至GitHub和Huggingface平台。配套的技术博客已发布于Notion平台,详细阐述了数据处理流程、训练方法和关键技术发现,为社区提供了完全可复现 ...
机器之心报道编辑:蛋酱、+0「推理」已成为语言模型的下一个主要前沿领域,近期学术界和工业界都取得了突飞猛进的进展。在探索的过程中,一个核心的议题是:对于模型推理性能的提升来说,什么有效?什么无效?DeepSeek - R1 ...
他写到:「众所周知,推理模型通常会生成较长的响应,这会增加计算成本。现在,这篇新论文表明,这种行为源于强化学习的训练过程,而并非更高的准确度实际需要更长的答案。当模型获得负奖励时,强化学习损失函数就倾向于生成较长的响应,我认为这能解释纯强化学习训练为 ...
11 小时on MSN
近期,科技界传来一则重磅消息,OpenAI即将推出其新一代AI推理模型,这一创新之举被业界视为AI技术的一大飞跃。据悉,这两款新模型分别被命名为o3和o4-mini,它们的核心竞争力在于能够跨越不同学科边界,整合各领域知识,并据此提出具有创新性的实验 ...
在如今的AI技术大潮中,推理模型已经成为了海量信息处理的主流,然而,这其中却隐藏着不为人知的深层次问题。就如同你在一个聚会上看到的装作思考的绅士,外表光鲜靓丽,实际上却可能充满了棘手的矛盾。最近,来自马里兰大学和利哈伊大学的一项研究揭示了推理模型在处理缺失前提(Missing Premise, MiP)问题时的困难,这背后是不是反映了深层的思维缺陷?让我们走进这个看似普通却暗藏玄机的领域,看看这些 ...
其高价瞄准企业市场,OpenAI拟以每月2万美元(约合人民币14.5万元)的价格向《财富》500强企业提供该服务,费用是基础版ChatGPT的1000倍。首批目标客户包括石油公司、制药巨头及国家级实验室。
AI 研究者Sebastian Raschka表示:「尽管强化学习在某些情况下可能有助于改进较小的蒸馏模型,但它的好处被夸大了,需要更好的评估标准来了解哪些方法真正有效。此外,这不仅仅是强化学习和推理模型的问题,我认为 LLM 研究整体上都受到了影响。」 ...
2 天on MSN
IT之家 4 月 13 日消息,随着人工智能(AI)技术的不断发展,所谓的“推理”AI ...
视觉推理赛道杀入一个实力玩家。 DeepSeek-R1 问世后,我们一直在期待能「强推理、慢思考」的大模型进化成多模态模式。如果能在视觉等各领域复刻 ...
7 天
华尔街见闻 on MSN2025年斯坦福HAI报告:中美AI模型差距骤缩至0.3%,推理成本暴降280倍2025年斯坦福HAI报告出炉:中国高性能AI模型的数量和质量不断提升,中美顶级模型性能差距缩至0.3%;推理成本暴降,小模型性能飙升;AI正变得更高效、更普惠。
AI 存储厂商焱融科技宣布,其自主研发的分布式文件存储系统 YRCloudFile 已成功支持大模型推理场景的 KV Cache 特性,为 AI 推理带来显著价值提升。 KV Cache 通过高效缓存机制加速数据读取,显著提升推理性能,突破 GPU 显存瓶颈,大幅提升推理 GPU 效率和并发处理 ...
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