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硬件加速器是专门设计用于从通用CPU卸载特定计算任务的专用处理设备,通过架构优化实现高效执行。与追求通用性的CPU不同,加速器聚焦于针对特定计算模式的并行处理能力、低延迟响应和能源效率优化。这些设备通过定制化微架构,特别适合处理具有重复性和计算密集特 ...
除了GPU,其他多种芯片也试图在AI时代分一杯羹。 当地时间4月9日,谷歌发布第七代TPU(Tensor Processing Unit,张量处理器),并称该芯片是谷歌目前 ...
来自MSN5 个月
AI Phone:先是芯片,再是模型,最后才是手机厂商然而万变不离其宗,按计算的通用性,AI 计算大概可以分为 CPU、GPU、FPGA、和 ASIC(NPU/TPU),按使用场景,可以分为训练芯片、云端推理芯片和边缘 ...
智能手机等设备依靠分散的 CPU、GPU、NPU、DSP 和其他加速器来处理各种任务。 然而,这些专用内核经常处于闲置状态,导致功耗和硅面积的浪费。
(原标题:兴森科技:公司FCBGA封装基板是芯片封装的原材料,主要应用于CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片领域) 同花顺(300033)金融研究中心03月17日 ...
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