最后，对列线图进行验证，绘制训练集和验证集的 ROC 曲线，训练集 AUC 为 0.843（95% 置信区间 0.764 - 0.933），验证集 AUC 为 0.907（95% 置信区间 0.818 - 0.996），表明模型具有良好的区分度；校准曲线显示预测概率与实际发生率一致性良好（训练集 P = 0.183，验证集 P = 0 ...

最后，采用受试者工作特征曲线（ROC）、Hosmer-Lemeshow 检验、校准曲线和临床影响曲线（CIC）来评估列线图的性能，并与单个变量进行比较。 研究结果如下： 患者特征：对训练集和验证集患者的基线临床参数分析发现，70 项实验室检测在训练集和验证集中的 AUC ...