在创意产业迅速发展的今天，生成性人工智能（AI）技术正逐步改变我们的创作方式。微软团队在最新的研究中，推出了一种名为“世界与人类行为 ...

随着寒风渐起，街道逐渐被五彩缤纷的圣诞装饰装点得如梦似幻。在这温馨的季节里，Wham的经典歌曲《Last Christmas》在耳边回响，唤醒了我们对于圣诞节的憧憬。这首脍炙人口的旋律不仅是节日的标志，更是许多人心中共同的记忆。 许多年轻人在社交媒体上热烈讨论，今年的圣诞节该如何特别，有些人甚至开始期待与重要的人共度这个节日。有人发微博、有人在朋友圈艾特心爱的人，表达出自己期待与对方一起过圣诞的愿 ...

Wham!的《Last Christmas》无疑是这一氛围中不可或缺的经典旋律。这首歌自1984年发布以来，就成为了很多人心目中的圣诞必听曲目。每当旋律响起，总能唤起那份甜蜜而又略带忧伤的回忆，仿佛随着音乐回到那些纯真美好的过去。这首歌讲述的是一个关于爱的故事，让人们在享受欢乐的同时，亦不禁思考那些曾经的情感和珍贵回忆，这是一个关于失落与期待的诗篇，正如大多数人的生活。

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Muse，这一由微软命名的新模型，实际上是一个世界与人类行动模型（WHAM）的实例化应用。它的独特之处在于，能够自动生成游戏视觉内容和控制器 ...

当前 Muse 实例是在 Xbox 游戏《Bleeding Edge》的人类游戏数据（视觉和手柄动作）上训练的。Muse（使用 WHAM-1.6B）在超过 10 亿张图片和手柄动作上进行了 ...

由于WHAM仅通过玩游戏的训练就能学会生成序列，无需任何先前知识，这个工具或能轻松转换用于生成来自其他电子游戏的关卡。他们指出，WHAM一类的AI工具可能无法作为设计过程的终点，而应该作为人类游戏设计师的辅助工具。