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而要谈真正具备决策能力和自我意识的 Agent,其实要从 AlphaGo 的问世说起。这是 AI 首次展示出非模板化、非规则驱动的智能行为。而 AlphaGo 也靠着深度神经网络与 RL,进行自我对弈与自我优化,最终击败人类顶级棋手,敲响了 ...
来自华东师大和东华大学的研究团队发表了“A Survey on the Optimization of Large Language Model-based Agents。 火,Agent可太火了!关于Agent ...
不论是发布近半年忽然火遍全球的 MCP,还是趁着热度立刻跟上的 A2A,亦或能直接在模型中使用工具的 OpenAI o3、o4-mini,整个 Agent 中模型层、中间层、框架层和应用层不断推陈出新,呈现出“大基建”态势。
PhD 这些年即将告一段落,这几个月梳理先前的工作,准备 Tutorial,借鉴了不少去年从 RLC 上听 David Silver 讲过的思想,在这个 “RL Finally Generalizes (Shunyu Yao)” 的时代到来之际,也一直想写一篇文章作为整理,恰好最近读 Silver 和 Sutton 一起写的《经验时代》 (Welcome to the era of ...
阿里妹导读作者通过深入分析、理解、归纳,最后解答了“为什么一定要做Agent”这个问题。最近一直在从事Agent智能体相关的工作,主要是聚焦在阿里云客户服务领域,我之前写过的一篇Agent落地文章《阿里云服务领域Agent智能体:从概念到落地的思考、 ...
4月23日,全球科技领域瞩目的盛会——GITEX ASIA首次登陆亚洲,在新加坡滨海湾金沙会展中心盛大启幕。e签宝创始人兼CEO金宏洲受邀参加,并做精彩演讲。活动现场,e签宝智能合同Agent在新加坡全球首发!
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生境科技投稿量子位 | 公众号 QbitAI 具身智能的突破离不开高质量数据。 现实数据采集成本实在太高,于是,合成数据的技术就显得尤为重要。 目前,具身合成数据有两条主要技术路线之争:“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。