据悉，AlphaFold 在全球 190 多个国家拥有超过 250 万用户，在亚太地区的用户总数已突破 100 万——占全球用户总量的三分之一以上。从基础研究到实际应用，AlphaFold 展现出人工智能技术对生命科学的深远影响。2024 年 10 ...

AlphaFold斩获诺贝尔化学奖的背后，是人工智能在生命科学领域掀起的革命性浪潮。近日，GoogleDeepMind的产品经理Dhavi ...

作者：哇塞编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源剑桥大学的研究团队创新地提出 AlphaFold-Metainference 方法，巧妙地将 AlphaFold ...

今日（3/27），Google ...

3月28日外媒科学网站摘要：突破性发现！人类视网膜干细胞或让失明者重见光明,科学,视网膜,细胞,dna ...

本文将探讨获得2024年诺贝尔化学奖的蛋白质结构预测工具AlphaFold和传统的结构生物学方法的对比。 AlphaFold是由DeepMind开发的AI模型，能够根据蛋白质 ...

【新智元导读】谷歌DeepMind又有重磅研究了！AlphaFold 3一经推出，就登上Nature头版。从此，人类冲破「蛋白质宇宙」，所有生物分子结构都可以预测了 ...

近年来，AlphaFold 在生物学领域取得了不少突破，其能够精准预测蛋白质折叠以及蛋白质相互作用。此次，研究团队开发的名为“FragFold”的计算方法 ...

此前，由DeepMind团队开发的蛋白质结构预测工具AlphaFold，凭借其革命性的算法架构获得了2024年诺贝尔化学奖，成为行业内备受关注的AI工具。AlphaFold的里程碑意义不仅在于其破解了生物学领域长达50年的“蛋白质折叠难题”，更开启了 ...

另一项Venus系列模型的创新应用则是对某体外诊断头部公司碱性磷酸酶（ALP）的改造项目。ALP 因高稳定性和灵敏度被广泛用作标记酶，其活性越高，检测灵敏度越高，从而能够检测到极低的生物标志物，但提升ALP的活性一直是一个挑战。Venus 系列模型成功优化 ALP，使其分子活性超国际头部公司产品 3 倍，为超敏检测诊断（如心肌梗塞、阿尔兹海默症）带来巨大价值。目前，改造后的 ALP 已进入 ...

为解决现有 AlphaFold-Multimer（AF-M）置信度指标无法有效区分蛋白质相互作用（PPI）真假预测的问题，哈佛医学院的研究人员开展了相关研究。他们训练了结构预测和组学信息分类器（SPOC），构建了 Predictomes 数据库。该研究为解释大规模 AF-M 筛选结果提供了框架 ...