杨立昆在GTC对话中批判“AGI即将到来”的乐观论调,认为人类智能是高度专业化的,现有大模型依赖文本预测无法理解物理世界的复杂性。他提出转向构建“世界模型”,强调AI需具身交互与物理推理,并预测未来3-5年可实现小范围高级机器智能(AMI)。开源协作 ...
人人都是产品经理 on MSN3 小时
2025年值得关注的AI领域和初创企业
人工智能多领域应用广泛,初创公司快速成长,推动行业发展 人工智能 (AI) ...
丹麦科学家通过对113万儿童的基因研究发现,自闭症的形成并非母亲单一因素所致,60%以上的原因源于家族遗传和环境因素。这项发表在《自然-医学》上的研究分析了236种母体疾病与自闭症的关联,发现尽管某些母亲的疾病与自闭症有关联,但并不意味着这些疾病是直 ...
当生成式AI开始撰写学术论文,波士顿动力机器人展现后空翻绝技,AlphaFold破解蛋白质之谜时,一个真相已浮出水面:人工智能正在渗透人类文明的基因层面。在这场静悄悄的革命中,以下六个领域正成为决定未来走向的隐形战场,其影响远超技术本身。
电影中军政高层对奥本海默的利用与抛弃,揭露了永恒的权力游戏规则:科学只是政治的弹药库。这种撕裂在当代表现为“科技冷战”——从华为芯片断供到TikTok数据安全争议,科学家再度沦为大国博弈的棋子。
AI在科研中的价值同样显著,DeepMind的AlphaFold在蛋白质结构预测上取得了突破,相当于人类近百年来的研究成果。教育领域亦因AI而变革,AI导师的应用使得师生比例达到1:1000,极大提高了知识获取的可达性,让教育成本几乎降至零,认知差异逐步转化为算法适配能力的差异。
在ChatGPT生成文学、AlphaFold破解蛋白质之谜、波士顿动力机器人完成后空翻的背后,是一场由算法、算力与数据交织的静默革命。人工智能的"魔法"表象之下,隐藏着哪些颠覆认知的黑科技?这些技术又如何重构人类文明的底层逻辑?让我们深入AI的内核, ...
近期,斯坦福大学教授、World Labs创始人李飞飞接受了微软副主席兼总裁布拉德·史密斯(Brad ...
此前,由DeepMind团队开发的蛋白质结构预测工具AlphaFold,凭借其革命性的算法架构获得了2024年诺贝尔化学奖,成为行业内备受关注的AI工具。AlphaFold的里程碑意义不仅在于其破解了生物学领域长达50年的“蛋白质折叠难题”,更开启了 ...
常规通路分析如同根据书脊判断内容,scNET则能逐页精读。在脑肿瘤微环境研究中,传统方法漏掉了70%的低丰度信号通路。而通过整合PPI网络,scNET不仅捕捉到Wnt、Hippo等经典通路,还发现了全新的"代谢-免疫"交互轴心。
谷歌的Gemini 2.0 Flash凭一句话PS的功能,还在全网不断掀起新的风暴!广告业直接被颠覆,模特从此彻底不存在了。去水印、梗图、交叉图像,已经被网友玩疯。甚至有人预言:谷歌已全面超越OpenAI,将率先实现AGI。