作者：哇塞编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源剑桥大学的研究团队创新地提出 AlphaFold-Metainference 方法，巧妙地将 AlphaFold ...

AI技术正在重构医药产业链生态，为资本市场的投资带来更多机遇。今年以来，在科技投资浪潮下，过往3年业绩不振的医药主题基金，借AI东风迎来回暖行情。 诸多迹象显示，医药医疗行业与AI的融合呈现加速态势。比如谷歌开源了蛋白质预测模型AlphaFold-3、瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath、“华为正式组建医疗卫生军团”的消息近日还登上微博热搜，或预示着巨头们加速进入AI医疗产业。

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，医药产业链生态正在经历重构，为资本市场带来了新机遇。2023年，受科技投资浪潮的推动，过去三年业绩疲软的医药主题基金纷纷迎来了回暖。数据显示，截至3月19日，约500只主动管理型生物医药主题基金今年以来平均收益达到7.12%，部分产品的收益更是超过了10%。

在当下科技不断进步的背景下，人工智能（AI）技术正在以其强大的能力重塑医药产业链的生态，为资本市场开辟出一片新的投资蓝海。尤其是在经历长达三年的低迷后，医药主题基金借助AI的东风，迎来了久违的回暖行情。 AI技术与医药行业的融合显然正在加速，这在各大医药企业和科技巨头的举动中可见一斑。例如，谷歌近期开源的蛋白质预测模型AlphaFold-3吸引了广泛关注，而瑞金医院与华为合作推出的瑞智病理大模型R ...

加星标，才能不错过每日推送！方法见文末插图 人工智能的飞速发展为生物学研究带来了深远影响，其中，AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。本文评估了AlphaFold2对GPCR结构预测的可靠性，发现其虽能准确捕捉GPCR整体骨架的主要特征，但在胞外域与跨膜域的组装、配体结合口袋的形状以及信号传导界面的构象等方面，与实验解析的高分辨率结构存在显著差异。这些差异限制了其在GPCR功 ...

消息面上， 据上证报，AI技术正在重构医药产业链生态，为资本市场的投资带来更多机遇。诸多迹象显示，医药医疗行业与AI的融合呈现加速态势。比如谷歌开源了蛋白质预测模型AlphaFold-3、瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath、“华为正式组建医疗卫生军团”的消息近日还登上 微博 ...

创新资源集聚，北京正率先构建“AI+新材料”创新生态，向国际材料创新高地发起冲锋。变革新材料研发范式“曾经，一位高校研究人员会花一年时间分析100万张电镜图片中的1000张图片得出科学画像，以此发表相关论文。如今，运用深势科技的技术可以通过算法去识别 ...

在这项新研究中，他们利用 AlphaFold 来预测蛋白质片段抑制剂，而这属于其全新的一个应用方向。研究人员通过实验验证，即便在缺乏相互作用机制结构数据的情况下，FragFold 对结合或抑制作用的预测准确率仍然超过 50%。

截至目前，AlphaFold的3个主要版本分别是AlphaFold1、AlphaFold2和AlphaFold3，各自代表了从基础探索，到高精度预测和复合体建模的逐步演进（表1）。

另一项Venus系列模型的创新应用则是对某体外诊断头部公司碱性磷酸酶（ALP）的改造项目。ALP 因高稳定性和灵敏度被广泛用作标记酶，其活性越高，检测灵敏度越高，从而能够检测到极低的生物标志物，但提升ALP的活性一直是一个挑战。Venus 系列模型成功优化 ALP，使其分子活性超国际头部公司产品 3 倍，为超敏检测诊断（如心肌梗塞、阿尔兹海默症）带来巨大价值。目前，改造后的 ALP 已进入 ...

新华网上海3月23日电（史依灵 符云霞 江倩倩）上海交通大学洪亮教授团队22日发布其最新成果：团队将人工智能与蛋白质设计与改造相结合，建立了全球最大的蛋白质数据集，并利用其训练了启明星 (Venus)系列模型。