Latent Labs 创始人兼 CEO Simon Kohl 博士，此前是 DeepMind 蛋白质设计团队的联合领导者，也是 AI 预测蛋白质结构工具 AlphaFold2 的高级研究科学家 ...

人工智能的飞速发展为生物学研究带来了深远影响，其中，AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。本文评估了AlphaFold2对GPCR结构预测的可靠性，发现其虽能准确捕捉GPCR整体骨架的主要特征，但在胞外域与跨膜域的组装、配体结合口袋的形状以及信号传导界面的构象等方面，与实验解析的高分辨率结构存在显著差异。这些差异限制了其在GPCR功能研究和基于结构的药物设计中的应用能力。因此 ...

人工智能正在重塑科学研究的边界，AlphaFold2作为蛋白质结构预测领域的革命性工具，以其惊人的预测精度引发了广泛关注。然而，近期研究揭示，AlphaFold2在关键结构细节和动态变化预测方面仍存在显著局限，这为AI与传统实验方法的结合提供了重要启示。

AlphaFold的运用让我们看到AI在生物结构研究中的巨大潜力，它可以作为研究的前期工具，帮助科学家筛选出值得进一步验证的结构。然而，这并不意味着它可以替代实验生物学。因为在很多实例中，AlphaFold的预测结果并不能准确反映真实情况，许多结构的 ...

AI时代的变革，对于创造它的我们而言，可能显得既震撼又让人不安。面对AI的快速进步，我们需要更加敏锐地寻找，人类到底有哪些独特的价值？在可预见的未来，AI仍然难以攻克的领域有哪些？沿着一个或多个方向上不断提升你的技能，这样才能确保你的贡献不会被生成式AI复制。自ChatGPT两年前问世以来，生成式AI便被寄予厚望， ...

ChatGPT能瞬间调用1750亿参数的知识网络，写出媲美硕士论文的文本；AlphaFold2破解了困扰生物学界50年的蛋白质折叠难题；DeepSeek通过优化算法显著降低 ...

值得注意的是，抗体计算设计领域近期迎来关键突破。2025 年 3 月，David Baker 团队基于其此前开发的 AI 蛋白质生成工具 RFdiffusion（称为：全新 RFdiffusion）， 发布了专门针对 CDR ...

人工智能的飞速发展为生物学研究带来了深远影响，其中，AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。本文评估了AlphaFold2对GPCR结构预测的 ...

中国作为全球第二大经济体，正面临从“制造大国”向“创新强国”转型的关键期。党的二十大报告强调“教育、科技、人才三位一体”的战略定位，要求高校成为国家创新体系的核心引擎。然而，我国高等教育在学科设置和人才培养上仍存在不少短板。