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迁移DeepSeek-R1同款算法,小米让7B模型登顶音频理解推断MMAU榜单允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 7B小模型+3.8万条训练数据,就能让音频理解和推断评测基准MMAU榜单王座易主? 受到DeepSeek-R1中强化学习算法的启发,小米大模型团队对阿里的Qwen2-Audio-7B模型进行了微调。
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小米技术官微今日(3 月 17 日)发文称,小米大模型团队在 音频推理领域取得突破性进展。 受 DeepSeek-R1 启发,团队率先将强化学习算法应用于多模态音频理解任务,仅用一周时间便 以 64.5% 的 SOTA 准确率登顶国际权威的 MMAU ...
技术狂飙背后,暗流从未停息。当 AI 翻唱周杰伦的歌曲获百万点击,版权归属问题引发争议;模仿已故歌手邓丽君开演唱会,更掀起“数字永生”的伦理讨论。法律界正在探索新路径:北京互联网法院近期裁定,AI作品版权归属需综合“人类创意投入”与“算法独创性”。
【新智元导读】就在今天凌晨,OpenAI的全新音频模型上线了!语音智能体的时代正式开启了!现在可以利用新的语音模型,指导GPT-4o的说话语气:想温柔就温柔,让疯狂就疯狂!而且,定价也很亲民,比上一代语音模型更便宜。
小米技术官方微博宣布,小米大模型团队在音频推理领域取得了显著进展。他们在受到 DeepSeek-R1的启发后,率先将强化学习算法应用于多模态音频理解任务。团队在短短一周内便以64.5% 的 SOTA(State Of The Art)准确率,登顶国际 权威 的 MMAU 音频理解评测榜,并同步将相关技术开源。
IT之家3 月 17 日消息,@小米技术 官微今日发文称,小米大模型团队在音频推理领域取得突破性进展。受 DeepSeek-R1 启发,团队率先将强化学习算法应用于多模态音频理解任务,仅用一周时间便以 64.5% 的 SOTA 准确率登顶国际权威的 MMAU 音频理解评测榜首,现同步 ...
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