为解决风电数据非线性、随机和多尺度特性导致的预测精度低、稳定性差问题，研究人员开展了关于风电预测的研究。提出 ISSA-OTDBO-BiTCN-BiLSTM-Adaboost 模型，该模型提升了预测精度和稳定性，为可再生能源并网提供可靠方案。 在全球积极推动可再生能源发展的 ...

在多变量分解框架下，融合情绪指数的M6模型表现突出，其BiLSTM和SVR变体（R-MEMD-BiLSTM_S和R-MEMD-SVR_S ... 而微博情绪因消费者言行偏差及表征复杂性未能进入重要特征前20名；3）结构化与非结构化数据均对预测产生实质性影响，但后10位特征贡献度相对有限，这 ...