特性亮点 模型架构：融合了CNN的强大特征提取能力，BILSTM对序列信息的双向理解以及注意力机制的选择 ... 和MAPE（平均绝对百分比误差），全方位衡量模型性能。 高质量代码：代码结构清晰，注释详细，便于学术研究者和开发者快速上手并根据实际需求进行 ...

此存储库包含BiLSTM-CRF模型的PyTorch实现，用于命名实体识别任务。该实现提供了一个完整的解决方案，帮助您理解和应用BiLSTM-CRF模型进行NER任务。 BiLSTM-CRF模型：实现了基于PyTorch的biLSTM-CRF模型，用于命名实体识别任务。 配置文件：basic_config.py文件中存储了模型 ...

新冠病毒不断变异，现有基于 CT 影像的 AI 诊断算法准确性和效率欠佳。研究人员开展了基于多目标算术优化算法（MOAOA）增强 BiLSTM 模型用于 COVID-19 自动诊断的研究。结果显示模型准确率达 95.32%，特异性达 95.09%，为早期诊断提供了有效方案。 新冠疫情在全球 ...

为解决风电数据非线性、随机和多尺度特性导致的预测精度低、稳定性差问题，研究人员开展了关于风电预测的研究。提出 ISSA-OTDBO-BiTCN-BiLSTM-Adaboost 模型，该模型提升了预测精度和稳定性，为可再生能源并网提供可靠方案。 在全球积极推动可再生能源发展的 ...

随着人工智能技术的飞速发展，医疗行业正迎来一场深刻的数字化转型。智能AI电子病历系统作为这一转型的核心应用之一，正在政策推动与市场需求的双重驱动下迎来爆发式迭代。本文将从行业政策、产品设计、业务流程等维度拆解AI智能电子病历系统的设计逻辑，为医疗从业 ...

在多变量分解框架下，融合情绪指数的M6模型表现突出，其BiLSTM和SVR变体（R-MEMD-BiLSTM_S和R-MEMD-SVR_S ... 而微博情绪因消费者言行偏差及表征复杂性未能进入重要特征前20名；3）结构化与非结构化数据均对预测产生实质性影响，但后10位特征贡献度相对有限，这 ...

光学字符识别（OCR）技术经历了传统图像处理（模板匹配、特征提取）到深度学习（CNN、RNN、Transformer）的演进。EasyOCR作为新一代开源OCR工具，基于深度学习技术，实现了端到端的文本检测与识别。 对于像素点(i,j)，预测字符区域得分Schar(i,j)和连接关系得分Saff(i ...

发展结构分析是发展社会学研究理论谱系中最具深度的研究范式。无论是传统的现代化理论、依附理论和世界体系理论，还是新发展社会学的新发展观，都将结构分析和体系研究置于空前重要的位置。马克思主义的发展理论也特别强调结构分析对于以国家或区域 ...

靠啥？最为关键的正是我国宏观经济治理战略正确、战术得当，促进经济循环不断改善、新发展格局不断构建，国内经济结构调整可以应对外部环境调整。 从中国农机进军非洲市场，到中国新能源汽车受到欧洲消费者欢迎，近年来，我国贸易结构正经历从规模到 ...