与其他加速器的比较 GPU在并行计算能力和原始FLOPS性能上通常优于CPU，但在特定任务的能效比上可能不及FPGA或ASIC。其通用计算架构使其比ASIC和TPU更 ...

本文比较了谷歌“铁木” TPU Pod 与传统HPC系统（如“El Capitan”和“Aurora”）在性能和成本上的表现。文章指出，尽管设计目标不同，但美国能源部通过优惠合作，实现了更优的性价比，而谷歌的比较存在误导。

传统可程式电子负载（如DC电子负载）在模拟低於1V的超低压大电流时，往往因测量精度不足或动态响应慢而无法准确模拟AI处理器的真实工作环境。这使得电源测试与验证变得更加困难。

除了GPU，其他多种芯片也试图在AI时代分一杯羹。 当地时间4月9日，谷歌发布第七代TPU（Tensor Processing Unit，张量处理器），并称该芯片是谷歌目前 ...

智能手机等设备依靠分散的 CPU、GPU、NPU、DSP 和其他加速器来处理各种任务。 然而，这些专用内核经常处于闲置状态，导致功耗和硅面积的浪费。