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为解决深度学习建模神经活动的 “黑箱” 问题，研究人员提出 DUNL 方法，助力理解神经活动机制。 亮点：DUNL（解卷积展开神经网络学习）是一种设计可解释人工智能算法以分析神经数据的新方法。它能将神经数据解卷积为一组稀疏的、可解释的局部成分。