Web-SSL多模态媲美CLIP，将开源推动社区探索 【导读】LeCun谢赛宁等研究人员通过新模型Web-SSL验证了SSL在多模态任务中的潜力，证明其在扩展模型和 ...

传统图像模型联合训练一个图像特征提取器和一个线性分类器来预测一些标签，而CLIP联合训练一个图像编码器和一个文本编码器来预测一批（图像，文本）训练样本的正确配对（模型的核心是从自然语言与图像配对的监督中学习感知）。 下面来详细了解一下多 ...

作为 CLIP 模型的开源实现，在更大的数据集上进行了训练，具有更多的模型参数，并且提供了更多的模型架构选择，总结出对比图像语言模型的缩放定律，为多模态领域的研究和开发提供了重要资源。 来自LAION、UC伯克利、HuggingFace等的工作，这篇工作的研究动机 ...