当大模型从技术奇点向产业纵深演进，企业正面临AI基础设施的多重挑战：既要通过私有化部署满足数据隐私和安全需求，又要承载百亿、千亿参数规模的澎湃算力;既要应对动态演进的业务需求，又要平衡基础设施的投入成本。

​在2019年，松下杀入了全画幅无反相机赛道，一口气推出了Lumix S1、S1R两款机型，在随后几年里时间松下不时推出新机型，可一直没有备受用户期待的8K机型。直到在CP+2025前，松下终于发布了S1R2，它搭载了44MP传感器，有主动散热，官方建议零售价更是远低于同类产品，吸引力不少。

自2025年以来，前有DeepSeek搅动国内外AI圈，后又国内外各大厂商纷纷加速AI技术及产品应用落地，紧随而来，在AI Agent成为又一关键热词，Manus携“全球首款通用Agent产品”再次掀起一番躁动。

还在自己管理服务器？那可能是 2015 年以前的做法。 Serverless SSR 则把底层基础设施交给 AWS、Google Cloud 或 Azure 去托管，你专注在写代码就行。 像 Next.js 这种框架已经和各家 Serverless 平台深度整合。如果你还在买虚拟机、手动配置服务器，或许是时候改变思路了。