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来自MSN
2 天
[2025.01] 细节是魔鬼: 多模态大模型最新进展
今天来简述一下最近几个多模态LLM的Tech Report,总结一下最近的趋势。 [1] Expanding Performance Boundaries of Open-Source Multimodal Models with Model, ...
8 天
on MSN
特斯拉Model Y预售火爆,能否持续领跑纯电SUV市场?
特斯拉新款Model Y在万众期待中震撼上市,其市场反响之热烈,堪称现象级。据知情人士透露,新车在上市首日便迅速收获了5万台订单,这一数字不仅令人惊叹,也再次证明了特斯拉在全球汽车市场的强大影响力。
腾讯网
1 天
华为、理想、特斯拉、商汤的世界模型是做什么用的?
欢迎关注下方公众号阿宝1990,本公众号专注于自动驾驶和智能座舱,每天给你一篇汽车干货,我们始于车,但不止于车。图片来源:论文《World Models for Autonomous Driving: An Initial Survey》最近世界模型 ...
2 天
微软如何打破AI的语言-行动断层?探索大行动模型的崛起
近年来,大型语言模型(LLMs)的迅速崛起引发了自然语言处理(NLP)领域的变革。这些模型如OpenAI的GPT系列,凭借其在对话生成、文本翻译和代码生成等方面的优异表现,为用户提供了极大的便利。然而,LLMs毕竟只是一位在语言领域优秀的演讲者,面对现实世界中的复杂任务时,它们却常常显得束手无策。
2 天
首个公开发表的SAR图像目标识别基础模型!国防科大刘永祥&刘丽教授 ...
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)作为一种基于电磁波的主动探测技术,具有全天时、全天候的对地观测能力,已发展成为一种不可或缺的对地观测工具,在军民很多领域均有着重要的应用。
杭州网
2 天
Close ties with China important for Malaysia's economic goals: Malaysian minister
KUALA LUMPUR, Jan. 20 (Xinhua) -- Close and stable ties between China and Malaysia will help Malaysia achieve its long-term goal of an economic development driven by technological innovation, ...
1 天
无直接数据可用,AI怎么学会「干活」?微软团队揭秘AI从语言到行动 ...
为解决这一核心问题,微软团队首次提出了一种完整的方法体系,详尽描述了在无直接可用数据的情况下如何从零开始训练一个大行动模型(Large Action Model, LAM),并将其逐步构建为可在真实环境中完成任务的智能体。
6 天
汉德认证(TUVHD)为H股上市企业潍柴动力颁发DSMM认证证书
汉德认证检验股份总经理李卓指出,汉德认证专家团队具备深厚的行业经验和专业知识,已为中建八局第一数字、云南电信信产等数百家企业颁发DSMM认证证书。这次的合作不仅满足了严格的国家标准,体现了两家公司对数据安全方面的共同追求,也展示了潍柴动力在保护客户和业务数据方面的决心和专业能力,为公司的长远发展奠定了坚实的数据安全基础。
7 天
RAG 的未来,走向繁荣、重塑还是消亡?
检索增强生成 RAG 技术通过提供可靠且最新的外部知识,有效提升了大语言模型的输出质量,极大地便利了各类任务,并对多个行业产生了日益显著的影响。随着 RAG ...
12 小时
on MSN
Momenta曹旭东:智能驾驶竞争,两年内定格局|36氪专访
文丨李安琪 编辑丨李勤 过去两年,AGI(通用人工智能)极速经历了一轮资本轰炸与选手离场,但其“致命引力”仍在持续虏获信徒。2025开年,理想汽车CEO李想就喊出了“未来汽车将是硅基家人”的设想。汽车与机器人行业的高墙边界,正在逐渐瓦解。
15 天
枫清科技高雪峰:以数据为中心的AI战略如何推动企业智能化?
在2024中国生成式AI大会的AIInfra峰会上,枫清科技创始人兼CEO高雪峰带来了关于企业智能化的新视角,他提出了以数据为中心(Data-Centric)的新范式及其对各行各业的深远影响。这一讲话为2025年技术发展走向提供了指导方向,挑战传统的以模型为中心(Model-Centric)人工智能架构与决策方式。 高雪峰指出,数据将成为企业智能化的核心驱动力,企业需要克服在智能化落地过程中面临的 ...
腾讯网
9 小时
直接设计目标属性材料!微软MatterGen模型重磅开源,用生成式AI重新 ...
近日,微软的 MatterGen 模型在 Nature 上正式见刊,印证了生成式 AI ...
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