卓驭的端到端世界模型训练方式同样令人瞩目。他们采用大模型典型的预训练+后训练模式，实现了“硬件无关”的平台化训练。这意味着，针对不同传感器构型和芯片类型，只需训练一个模型，即可轻松部署到不同的硬件构型上，大大提高了效率和灵活性。

在NVIDIA GTC ...

IT之家 3 月 19 日消息，卓驭 AI 首席陈晓智昨日在 NVIDIA GTC 2025 发表主题演讲《基于端到端世界模型的生成式智驾体验》，分享了卓驭在端到端智能驾驶技术上的近期进展，并公布了卓驭基于端到端世界模型的全新一代智能驾驶功能 —— 可支持自然语言交互的个性化生成式智驾方案 GenDrive 。

原始"Attention Is All You Need"论文中提出的标准Transformer架构最初设计用于处理离散输入和输出序列标记 ...

BioMedGPT是清华大学智能产业研究院（AIR）携手水木分子开源的全球首个可商用多模态生物医药百亿参数大模型，该模型在生物医药专业领域问答能力比肩人类专家水平，发布时在自然语言、分子、蛋白质跨模态问答任务上达到SOTA。BioMedGPT ...

在长视频内容检索的研究领域中，用户常面临时间线导航效率低下的困境。传统的视频检索方法采用逐帧分析的线性处理策略，如同逐帧查字典，效率低下且泛化能力差。而现有的多模态大模型，虽然泛化能力更强，但是效果仍然差强人意。

DeepSeek-R1自从发布以来，不停刷榜，也刷新了人类对于中国大模型的认知。DeepSeek发扬了中国的务实精神，不盲目追求模型大，而是以更聪明的方式去优化算法、工程和硬件模式和高质量数据，打了一场漂亮的游击战和反击战。