🔥 DeepSeek + GraphRAG + Neural Reranking + Chat Memory + SearXNG web search = 终极 RAG 技术栈! 本聊天机器人通过最小化集成 DeepSeek-8B，qwen2-1.5b 文本嵌入模型，BAAI/bge 重排模型(交叉编码器)，GraphRAG，和 聊天历史 来支持从 PDFs，DOCX 和 TXT 文件快速、精确 ...

要说绘制形状的差集(也就是补集)或是交集，最容易想到的方法就是用SDF+Ray Marching。但是这种方法明显不适用于一般的网格(而且开销也相对大)。我们还是期望能用光栅化的方式来得到网格的差集或是交集(项目里我们就实现了差集的绘制，交集的只需在此基础上 ...