编辑推荐：本研究针对资源受限国家育龄妇女贫血高发问题，采用机器学习(ML)和SMOTE技术分析2015年津巴布韦人口健康调查(ZDHS)数据，发现年龄、婚姻状况、教育程度等8个关键影响因素，构建的随机森林(RF)模型预测准确率达74%，为精准干预提供数据支持。