微调(Fine-tuning)技术原理与应用场景 微调是在预训练模型的基础上 ... 微调过程中需要优化模型的参数,如学习率、批次大小和训练轮数。同时,可以使用LoRA(Low-Rank Adaptation)等技术,减少显存占用并提高训练速度。 (1)辅助诊断:微调后的模型能够准确 ...