在当前AI领域的快速发展中，“强推理慢思考”已经成为主要的发展动向之一，它们深刻影响着研发方向和投资决策。 如何将强推理慢思考进一步推广到更多模态甚至是全模态场景，并且确保和人类的价值意图相一致，已成为一个极具前瞻性且至关重要的挑战。

一场改写AI历史的震撼对决正在上演！就在昨天，当DeepSeek R1还在用「降维打击」重构AI格局时，OpenAI王者回归之作o3-mini已悄然降临，用实力证明——王者，从未离场！

为应对这些挑战，研究团队提出了EvalPlanner [1]，这是一种创新的LLM评估算法。该算法采用计划-执行的双阶段范式，首先生成无约束的评估计划，随后执行该计划并做出最终判断。这种方法显著提升了评估过程的系统性和可靠性。

Scientists researching Alpine glaciers store ice in Antarctica. By analysing air bubbles in the ice they may be able to predict the future ...

萨姆·奥尔特曼最近宣称，OpenAI已经知道如何构建通用人工智能（AGI），这再次引发了有关AI未来的辩论。虽然这些主张频频登上媒体头条，但作为一名研究人脑工作原理超过十年的神经科学家，我发现自己关注的是一个不同的悖论：对现代AI系统最常见的批评之一 ...

本文系Align-DS-V团队投稿内容导读：在当前AI领域的快速发展中，“强推理慢思考”已经成为主要的发展动向之一，它们深刻影响着研发方向和投资决策。如何将强推理慢思考进一步推广到更多模态甚至是全模态场景，并且确保和人类的价值意图相一致，已成为一个极 ...