Meta因LeCun反对LLM路线导致AI竞赛落后，其Llama4表现不佳引发争议。LeCun认为LLM存在根本缺陷，无法实现人类级智能，主张转向物理世界理解与规划能力的研究，并提出JEPA架构。尽管Meta开源策略受挫，支持者认为多样化探索将推动AI安全发展，但短期内需突破LLM局限。LLM批判论：LeCu ...

编辑：Aeneas 好困 ...

在当前AI世界狂热地追逐大型语言模型（LLM）时，有一位声音显得格外清醒。他是深度学习的奠基人之一，也是Meta的首席AI科学家 ——Yann LeCun。在2025 NVIDIA GTC大会中，LeCun与NVIDIA首席科学家Bill Dally ...

当前生成式AI以及大模型技术，正以超预期的普及速度与规模，成为历史上最具影响力的技术变革之一。从大语言模型辅助EDA设计，到构建数字孪生的晶圆厂，AI对于半导体产业的赋能，也推动后者来到新的转折点。一方面，物理和成本极限宣告了以摩尔定律和半导体缩放技术为代表的传统芯片演进方式走到尽头，芯粒、先进封装等替代 ...