这么大的搜索空间已经超过人力所及，值得用算法。 针对3^11 = 177,147种组合的解空间，本文使用NSGA-II（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II）来整数优化寻找近似最优解。 之所以是整数优化，是因为每种物料对备选器件的选择是要么选要么不选，选择是整数化的 ...

共进行241次试验，由于试验次数较多，限于篇幅，整理前5组设计变量取值及响应结果如表9所示。 采用求解速度快且收敛性好的NSGA-II 算法对近似模型进行多目标优化求解。所得到的帕累托（Pareto）解集如图13所示。 图13 多目标优化的帕累托解集 在帕累托解集中 ...

此外，需基于电动汽车的充放电时间、电池功率、容量剩余情况以及电网供电系数等信息，采用NSGA-II 算法，构建多目标优化模型。光储充就地协调控制技术的应用流程如图2所示。在应用该技术期间，需按照具体算例，考虑不同类型的光照条件、电动汽车电池的 ...