最近在用DeepSeek的朋友们一定深有体会 - 虽然它完全免费,但用的人实在太多了。经常是问个问题要等半天,有时候甚至直接没有响应。今天我就教大家一个终极解决方案：在本地部署DeepSeek R1 8B版本。 为什么要本地部署DeepSeek?

原文链接：如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API？超详细的图文教程 本教程将手把手教你通过 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大模型 API，即使没有编程基础也能轻松上手。文末还包含常见问题解答，建议收藏备用！ 一、准备工作 获取 API Key 首先登录 DeepSeek 控制台，获取 API Key。首次注册登录的用户， DeepSeek 会赠送 10 块钱 ...

本源量子近日宣布，其自主研发的第三代量子计算编程框架QPanda3已正式升级发布。据相关测试数据显示，QPanda3在量子线路编译方面的表现显著超越了美国的Qiskit 1.3.0版本，特别是在处理大规模量子线路时，其编译速度的提升尤为惊人，某些特定情境下甚至达到了320倍的加速效果。

【CSDN 编者按】在 AI 技术快速发展的今天，计算硬件的进步正成为推动 AI 应用落地的关键力量之一。英特尔最新芯片搭载的神经处理单元（NPU），以其高效的 AI 任务处理能力，为开发者带来了全新的性能体验。相较于传统CPU，NPU 可以显著提升 ...

在量子计算领域, 一颗新的明珠——QPanda3横空出世！由本源量子自主研发的这一第三代量子计算编程框架，近日正式升级发布，令人期待！据最新测试数据，QPanda3在量子线路编译的表现中，犀利地超越了来自美国的Qiskit 1.3.0版本。尤其在处理大规模量子线路时，其编译速度令人瞩目，某些特定情境下竟然达到了惊人的320倍加速！

在量子计算的领域里，竞争从未如此激烈。本源量子今天宣布推出其第三代量子计算编程框架——QPanda3，给量子编程带来了新的曙光。根据最新的测试数据，QPanda3 在量子线路编译方面的性能表现明显优于美国的 Qiskit 1.3.0，尤其是在处理大规模量子线路时，其编译效率惊人，最高提升可达320倍。

IT之家 1 月 21 日消息，本源量子今日宣布升级推出第三代中国自主量子计算编程框架 QPanda3，根据相关测试结果， QPanda3 在量子线路编译方面的性能显著优于美国 Qiskit 1.3.0 ，在处理大规模量子线路时表现尤为突出，特定情况下，其编译速度提升高达 320 倍。

lencx 浅思从 AI 发展的现状来看，主要还是以辅助任务为主，虽说 Agent 的终极目标是自动化，但因大模型输出不可控，仍需介入人力来对其结果进行监督和修正。目前主流 AI 主要通过以下形式存在：Web ...

from transformers import AutoModelForCausalLM# 自动下载到缓存目录model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained（“deepseek-ai/Janus-Pro-7B”）# 指定本地路径（需先通过huggingface-cli下载）model = ...