Gemma 开放模型系列是 Google 推动实用 AI 技术普惠大众的重要基石。上个月，Gemma 迎来了首个生日。回望过去一年，其成果斐然：全球下载量突破 1 亿，社区欣欣向荣，衍生模型超过 6 万个1。Gemma ...

炭黑在TPU芯片制造过程中的应用，不仅仅是为了满足硬件性能上的需求，更是为了推动人工智能领域的发展。随着TPU芯片在人工智能应用中的广泛应用，人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域的应用也变得更加普及和便捷。相比于传统的CPU和GPU， ...

智通财经APP获悉，据The ...

谷歌发布了开源模型Gemma 3。在部署效率上完胜DeepSeek-R1/3V。 下图评分排名中，圆点表示估算的英伟达 H100 GPU 需求。Gemma 3 27B 排名较高，仅需一块 ...

世芯电子（Alchip）是第一家宣布其3nm设计和生产生态系统准备就绪的ASIC公司，支持台积电的N3E工艺。Marvell则在Trainium 2项目中已经取得了显著进展，并有望继续参与Trainium 3的设计。

彭博社援引博通员工消息称，谷歌仍计划采购博通生产的其他类型芯片。市场分析指出，若联发科成功切入谷歌供应链，或将引发AI芯片行业价格竞争，而台积电3纳米制程或成为新TPU的首选工艺。目前，博通股价在消息发布当日下跌1.7%。

最近，Google DeepMind 宣布了一项重磅新闻：Gemma 3的发布，让我们对于AI的未来充满期待。作为Gemma开放模型系列的重要组成部分，Gemma 3不只是一个简单的迭代，而是一款拥有巅峰性能的AI模型，让开发者能够在单个GPU或TPU环境下轻松打造出令人惊艳的应用体验。

世芯电子（Alchip）是第一家宣布其3nm设计和生产生态系统准备就绪的ASIC公司，支持台积电的N3E工艺。Marvell则在Trainium 2项目中已经取得了显著进展，并有望继续参与Trainium 3的设计。

3 月 13 日消息，谷歌宣布推出轻量级模型 Gemma 3 ，一块 GPU/TPU 就能跑模型，目标是“让开发者能够在任何设备上构建 AI 应用”，无论是手机、笔记本电脑，还是高端工作站。

DeepSeek带动推理需求爆发，英伟达的“算力霸权”被撕开一道口子，一个新世界的大门逐渐打开—— 由ASIC芯片主导的算力革命，正从静默走向喧嚣。

微软在ASIC方面也在发力。Maia 200是微软为数据中心和AI任务定制的高性能加速器，同样采用3nm工艺，预计在2026年进入量产阶段，至于现在Maia 100，也是专为在Azure中的大规模AI工作负载而设计。支持大规模并行计算，特别适合自然语言处理（NLP）和生成式AI任务。从现在的信息来看，这款产品微软选择和Marvell 合作。