这就是在业界甚嚣尘上的 scaling law 撞墙猜测。 简而言之，机器学习的 scaling law 的指的是随着模型大小（参数量）、数据集、训练成本这三大要素的提升，大模型的性能也会有所提升（具体细节不展开）。

当英伟达黄仁勋、AMD苏姿丰与英特尔陈立武组成华人铁三角，全球芯片产业将如何洗牌？一家曾称霸PC时代的巨头，为何在AI浪潮中掉队？股价暴涨12%背后，资本在赌什么？一位投资教父级CEO，能否用IDM 2.0战略让英特尔逆天改命？

私有数据集CPDD（Chronic Pain Diagnostic Dataset）由新加坡陈笃生医院（Tan Tock Seng Hospital）提供，包含551名慢性疼痛患者的真实临床病历，涉及33种疾病 ...

私有数据集CPDD（Chronic Pain Diagnostic Dataset）由新加坡陈笃生医院（Tan Tock Seng Hospital）提供，包含551名慢性疼痛患者的真实临床病历，涉及33种疾病类别，专注于评估MedRAG在真实临床环境下的诊断精度和实用性。 定量性能 比较的结果表1显示，MedRAG在CPDD数据集上的 ...