在近年来，人工智能技术的迅猛发展使得许多行业面临前所未有的变革，商业智能（BI）领域也不例外。尤其是AI代理（AI Agents）的出现，给传统商业智能尖端产品带来了挑战，同时也为企业提供了新的契机。传统的BI工具仰赖静态数据和手动分析，然而随着AI代理的发展，实时数据分析和智能决策变得更加智能与高效。这种转变不仅影响了数据科学团队的工作模式，还迫使企业重新审视自身的数据处理能力和决策机制。

AI智能体的关键要素在于其任务规划、工具调用与结果验证的三层架构，可以更好地适应多模态、非结构化的数据场景。AI智能体不仅能够自动进行日常的数据处理任务，还能在需要深度分析时，深入挖掘数据背后的原因，提供业务决策建议。

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装修新房子的时候，难免和家人的意见有所不同，有时两人还会因为各持己建而闹的不可开交。 为了满足住在同一屋檐下两个人各自的需求，首先是会寻找能够综合的方案，如果实在找不到，那么就是狭路相逢勇者胜利。

在杭州的一次汽车展示活动中，一对父子亲身体验了备受瞩目的SU7Ultra车型。小朋友初见这辆炫酷的汽车时，瞬间被其魅力所吸引，兴奋地围着它跑了一圈，最后激动地高呼，自己终于坐上了梦寐以求的dreamcar。

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 在互联网时代，数据已成为企业发展的必经之路。 从电商平台的用户行为记录，到工业传感器的实时监测，数据渗透在商业活动的每个环节，成为驱动决策的基础资源。

人民网博鳌3月25日电 （王禹蘅、武妍虹、常沙）3月25日，以“在世界变局中共创亚洲未来”为主题的博鳌亚洲论坛2025年年会拉开帷幕。BI挪威商学院战略学教授卡尔·费在会场接受了人民网专访。

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