总的来看，字节开源COMET技术的推出不仅推动了大模型训练效率的提升和成本下降，更有可能影响整个智能设备行业的格局。结合大数据和人工智能的发展趋势，此项技术的应用前景广阔，值得各方持续关注。对于开发者和技术爱好者而言，利用这一新工具优化自身项目的机会也将变得更加丰富。在不久的将来，结合这一技术的智能产品，或将给用户带来更加出色的体验，值得期待。 返回搜狐，查看更多 ...

字节跳动旗下豆包大模型团队近日宣布，成功攻克混合专家模型 (MoE)架构的关键瓶颈，并开源一项名为COMET的重大优化技术。该技术显著提升了大模型的训练效率，实现了高达1.7倍的效率提升，并有效降低了40%的训练成本。

2025年3月10日，字节跳动宣布了一项重大的技术突破，其豆包大模型团队在知名开源平台GitHub上开源了针对混合专家模型（MoE）架构的关键优化技术COMET。这一新技术的推出，旨在提高大模型的训练效率，同时降低训练成本。根据字节跳动的官方数据显示，COMET技术能够将大模型训练效率提升1.7倍，并将训练成本节省40%。这意味着，企业在进行大规模模型训练时，将能够节省大笔开支，从而使得AI技术的 ...

新浪科技讯 3月10日晚间消息，字节豆包大模型团队官宣开源一项针对 MoE 架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万 GPU 小时训练算力。 MoE 是当前大模型的主流架构，但其在分布式训练中存在大量跨设备通信开销，严重制约了大模型训练效率和成本。以海外主流模型Mixtral-8x7B为例， 其训练过程中通 ...

3月10日，字节豆包大模型团队官宣开源一项针对 MoE 架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万 GPU 小时训练算力。

3 月 10日，字节豆包大模型团队官宣开源一项针对 MoE 架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万 GPU 小时训练算力。 MoE ...

每经记者：蔡鼎 每经编辑：高涵｜2025年3月11日 星期二｜NO.1 字节开源MoE架构优化技术，训练成本省40% 字节跳动豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE（混合专家模型）架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7 ...

3月10日，字节豆包大模型团队在国际知名开源社区平台GitHub上开源了一项针对 ...

周五，Deutsche Bank分析师调整了对Comet Holding AG (COTN:SW)的预期，将目标价从CHF 360下调至CHF 330，但维持对该股票的"买入"评级。此次调整是在Comet发布2025年展望不及预期后做出的。公司现预计销售额将达到CHF 4.8亿至CHF 5.2亿之间，同比增长8-17%，明显低于此前21%的市场一致预期。这一新预测更接近Deutsche ...

当业界还在热议DeepSeek-R1开源战略对AI生态的重构、持续探讨Manus智能Agent的技术突破时，国产大模型已在垂直赛道实现关键性跨越。3月11日，网易有道宣布完成翻译底层技术迭代，基于自主研发的子曰翻译大模型2.0，在 ...

3月11日 ，亚马逊云科技宣布，DeepSeek-R1现已作为完全托管的无服务器大语言模型 (LLM)在Amazon Bedrock上正式可用, 亚马逊云科技是首个将该模型作为完全托管服务推出的云服务提供商。