1 月下旬，字节正式设立代号为“Seed Edge”的研究项目，目标是探索 AGI 的新方法，其中“Seed”是豆包大模型团队名称，Edge 代表最前沿的 AGI 探索。 该项目团队近日发布了其最新的研究成果：一项针对 MoE 架构的关键优化技术 ...

3月10日，字节跳动豆包大模型团队发布针对MoE架构的通信优化系统COMET，旨在通过细粒度计算-通信重叠技术优化大模型训练。COMET已应用于万卡级生产集群，累计节省数百万GPU小时资源。随着DeepSeek等公司开源热潮兴起，更多大模型玩家也纷纷 ...

当业界还在热议DeepSeek-R1开源战略对AI生态的重构、持续探讨Manus智能Agent的技术突破时，国产大模型已在垂直赛道实现关键性跨越。3月11日，网易有道宣布完成翻译底层技术迭代，基于自主研发的子曰翻译大模型2.0，在测试中实现翻译质量超 ...

字节跳动旗下豆包大模型团队近日宣布，成功攻克混合专家模型 (MoE)架构的关键瓶颈，并开源一项名为COMET的重大优化技术。该技术显著提升了大模型的训练效率，实现了高达1.7倍的效率提升，并有效降低了40%的训练成本。

当业界还在热议DeepSeek-R1开源战略对AI生态的重构、持续探讨Manus智能Agent的技术突破时，国产大模型已在垂直赛道实现关键性跨越。3月11日，网易有道宣布完成翻译底层技术迭代，基于自主研发的子曰翻译大模型2.0，在 ...

2025年3月10日，字节跳动宣布了一项重大的技术突破，其豆包大模型团队在知名开源平台GitHub上开源了针对混合专家模型（MoE）架构的关键优化技术COMET。这一新技术的推出，旨在提高大模型的训练效率，同时降低训练成本。根据字节跳动的官方数据显示，COMET技术能够将大模型训练效率提升1.7倍，并将训练成本节省40%。这意味着，企业在进行大规模模型训练时，将能够节省大笔开支，从而使得AI技术的 ...

3月10日，字节豆包大模型团队在国际知名开源社区平台GitHub上开源了一项针对 ...

据上证报中国证券网报道， 3月10日，记者从字节跳动获悉，字节豆包大模型团队宣布开源针对MoE架构的关键优化技术COMET，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。

3月10日，字节豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。入选顶级会议MLSys ...

字节跳动旗下豆包大模型团队10日官宣开源一项针对MoE架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40％。该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省数百万GPU小时训练算力。

3 月 10日，字节豆包大模型团队官宣开源一项针对 MoE 架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万 GPU 小时训练算力。 MoE ...

3月10日，字节跳动旗下（以下简称“字节”）豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。 据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。