2023年，科技界再次迎来了一个激动人心的时刻。Nvidia公司CEO Jensen Huang在年度GTC大会上公布了诸多关于公司未来人工智能（AI）产品及技术的重大细节，特别是针对数据中心的AI芯片路线图以及人形机器人的发展动态。这一发布不仅引起了科技圈的广泛关注，同时也为投资者释疑，为Nvidia的未来发展奠定了基础。

Nvidia从计算SXM模块转向计算GPU芯片的这一转变，不仅仅是为了简化NVLink型号和命名规则。这可能会使Nvidia能够收取的AI Enterprise许可费用翻倍。Nvidia的AI Enterprise套件（包含多个AI框架，以及对其推理微服务NIMs的访问权限）每个GPU每年收费4,500美元，或在云端每小时1美元。这意味着配备八个模块的Nvidia HGX ...

Nvidia 的 AI Enterprise 套件（包含多个 AI 框架，以及对其推理微服务 NIMs 的访问权限）每个 GPU 每年收费 4,500 美元，或在云端每小时 1 美元。这意味着配备八个模块的 Nvidia HGX ...

Nvidia CEO Jensen Huang 在周二的 GTC 2025 大会上宣布，Nvidia 正与迪士尼研究院和 Google DeepMind 合作开发 Newton，这是一个用于模拟机器人在真实环境中运动的物理引擎。 迪士尼将成为首批使用 Newton 来驱动其下一代娱乐机器人的公司之一，比如星球大战主题的 BDX 机器人——在 Huang ...

探索NVIDIA GTC 2025上的突破性AI创新和讨论，行业领袖如Jensen Huang和Yann LeCun将发表主题演讲。 NVIDIA的GTC 2025大会将展示人工智能（AI）的最新进展，汇聚行业领导者和创新者于加州圣何塞。据NVIDIA博客称，该活动将于3月17日至21日探讨尖端技术及其背后的愿景。

随着技术动量指标（每周 RSI 和 MACD）的翻转，英伟达的股价很容易在短期内跌回 100 美元出头（近期底部），甚至跌至两位数，尤其是在近期低成交量大盘反弹无法持续的情况下。

据现场参会的分析师 Jarred Walton 观察，黄仁勋似乎在刻意淡化制程节点更迭的重要性。他强调，随着摩尔定律的放缓，未来全新的制程技术在密度、功耗或能效方面可能仅带来 20% 左右的改进。需要指出的是，黄仁勋此番言论是在回应分析师关于英伟达是否可能采用三星代工（Samsung Foundry）的提问时作出的，并非是对未来选用何种节点的明确表态。

TMTPOST -- in his keynote at the annual GTC conference on Tuesday, Nvidia Corporation CEO Jensen Huang unveiled details on the company’s future artificial intelligence (AI) offerings for data ...

Nvidia的Jensen Huang在今年GTC的问答环节中表示，依赖全栅 (GAA) 晶体管的下一代工艺技术可能会为该公司的处理器带来20%的性能提升。然而，Nvidia GPU最显著的性能提升来自于公司的架构和软件创新。

通用汽车亟需电动化、智能化赛道实现逆转。