在多基因评分（PGS）研究中，传统方法存在计算效率低、内存需求大等问题。为解决这些难题，研究人员开展了 “blockLASSO” 方法训练 PGS 的研究。结果表明，该方法在不同生物样本库和祖先群体中，与传统 LASSO 效果相似，但计算效率更高，为探索性研究提供了新途径。