这项研究由美国南卫理公会大学土木与环境工程系的研究团队完成，他们开发了一种混合建模方法，能够预测城市道路上的暴雨积水风险。这个系统巧妙地结合了历史数据、实时Waze软件警报以及基于物理的快速洪水传播模型。通过这种方式，研究人员不仅考虑到了地形和水文特征，还融入了交通流量等动态变量，使得风险预测更加准确全面。

德州达拉斯市正在采用先进的技术手段来应对突如其来的暴雨天气带来的挑战。你知道吗？科学家们正通过混合机器学习方法结合历史数据、实时Waze警报等，预测城市道路上的积水情况🔥最新消息｜ 南部卫理公会大学的研究团队开发了一种新方法，旨在提高对城市道路段级别暴雨积水（PFF）的风险预测能力。这项研究强调了在动态变化的内涝条件下快速建模的重要性，并展示了群众提供的Waze软件PFF警报在评估PFF风险中的 ...

（八打灵再也8日讯）佳节后开车返城最怕遇上车龙，不少人都会仰赖导航应用找捷径，但谁知本想走“捷径”，竟变成一趟森林探险之旅！网民娜莫达在TikTok分享她的“导航惊魂记”。原本只是想避开车流，结果却被Waze引导进入一条被密林包围的狭窄小路，瞬间从“ ...

（吉隆坡9日讯）一名老翁为避开塞车，使用WAZE导航带路回家，结果在荒郊油棕园迷路了4个小时，幸好最终被当地村民救出。该老翁当时驾驶一辆宝腾Iswara轿车跟随导航指示，不料进入彭亨文达区一油棕园，轿车更陷在泥泞中，随夜幕降临，他被迫寻求帮助。据悉，这名为鲍兹的老翁（70岁）是在上周四从吉兰丹话望生驾车准 备回返柔佛班底柏纳华住家。为了避免塞车，该老翁就使用导航带路驾驶，不料他在驶入荒郊油棕园迷路 ...

来自柔佛班底柏纳华的保兹依斯迈日前独自驾车从吉兰丹话望生出发返家，为避开交通拥堵，他使用Waze导航，却在导航指引下偏离正常道路，误闯进一片老旧油棕园，最终迷失方向。