随着网友们的深入测试，更多关于Llama 4的问题逐渐浮出水面。有网友发现，在官方数据中表现卓越的Llama 4，在实际测试中却频频失利。这引发了网友们对me ta是否存在刷榜行为的怀疑。经过多方证实，网友们发现，在Ahmad ...

在官方给出的数据中，Llama 4 的能力妥妥碾压了一众大模型，但在网友们的实际测试中，Llama 4 却显得很拉跨，越测越觉得离谱的网友们不由得怀疑，扎克伯格是不是给自家模型偷偷刷榜了？

一亩三分地的爆料贴称，经过反复训练后，Llama 4未能取得SOTA，甚至与顶尖大模型实力悬殊。 几位AI研究人员在社交媒体上都「吐槽」同一个问题，Meta在其公告中提到LM Arena上的Maverick是一个「实验性的聊天版本」。

【Llama 4效果不好，Meta承认有问题】今天凌晨1点半，Meta Platforms(META.O)生成式AI领导者Ahmad Al-Dahle在社交平台发布了一篇长文，对前天刚开源的Llama 4质疑进行了官方回应。Ahmad表示，Llama 4一开发完就发布了，所以，不同服务中模型质量难免会有一些差异。Meta很快会修复这些漏洞提升性能。同时否认在测试集上进行了预训练。Meta在官网发布 ...

在DeepSeek R1-V3、GPT-4o、Claude-3.7的强势围攻下，Meta坐不住了。曾作为开源之光的Llama在一年的竞争内连连失利，并没有研发出让公众惊艳的功能。创始人扎克伯格下达死命令，今年4月一定要更新。 于是我们迎来它仓促的答卷 ...

近年来，RLVR（可验证奖励的强化学习）训练大模型在数学、代码等各项任务中表现惊艳，大模型的推理能力快速提升，强化学习因而被视为重要的推手。然而，其中直指核心的重要问题却悬而未决：强化学习真的能让大模型获得超越基础模型的新推理能力吗？

快科技4月18日消息，据媒体报道， 在过去一年间，Meta曾向微软、亚马逊等巨头协调，希望共同分担其Llama模型的训练成本，其中包括服务器相关的成本。

图片来源：Unsplash据知情人士透露，过去一年中，Meta Platforms 曾请求微软、亚马逊等公司协助承担其旗舰大语言模型 Llama 的训练成本。该想法反映出对 AI 开发成本激增日益加剧的担忧，企业对资助开源软件犹豫不决。这些知情人士称 ...

观点网讯：4月18日，据The Information援引知情人士报道，Meta公司过去一年向微软、亚马逊等科技巨头寻求资金支持，以支付其旗舰大型语言模型Llama的培训费用。这一行动反映了Meta对人工智能开发成本不断上升的担忧。

人民日报消息，当年航天科技工作者用旱厕改造成振动试验室、冷库里做低温试验等「土办法」蹚出一条自力更生的道路，让宇宙第一次听见中国声音。「东方红一号」发射 55 年后的同一天，神舟二十号载人飞船从同一个地方出发，接力探索浩瀚宇宙。 制糖工厂推出小电拼 ...

4月18日消息，据知情人士透露，过去一年间，Meta曾向微软、亚马逊等科技巨头协调，希望共同分担其Llama模型的训练成本，其中包括服务器相关的成本。此举表明，即便是资金雄厚的Meta，也对其人工智能开发费用激增感到压力山大。 知情人士透露，除了与亚马逊、微软接洽外，Meta还曾与Databricks、IBM、甲骨文及至少一家中东投资机构展开过类似接触。截至2025年初，相关讨论仍在持续。 据称， ...