作者:哇塞编辑:李宝珠转载请联系本公众号获得授权,并标明来源剑桥大学的研究团队创新地提出 AlphaFold-Metainference 方法,巧妙地将 AlphaFold ...
AI技术正在重构医药产业链生态,为资本市场的投资带来更多机遇。今年以来,在科技投资浪潮下,过往3年业绩不振的医药主题基金,借AI东风迎来回暖行情。 诸多迹象显示,医药医疗行业与AI的融合呈现加速态势。比如谷歌开源了蛋白质预测模型AlphaFold-3、瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath、“华为正式组建医疗卫生军团”的消息近日还登上微博热搜,或预示着巨头们加速进入AI医疗产业。
同时,配合Venus系列模型的全球首款低通量大体积蛋白质表达、纯化与功能检测自动化一体机,可在24小时内不间断地完成100余个蛋白质的表达、纯化与检测任务,较人力效率提高近10倍,将大大减少研发过程中的人力、物力和时间成本投入,显著提高蛋白质工程与合成生物学研究的效率。
另一项Venus系列模型的创新应用则是对某体外诊断头部公司碱性磷酸酶(ALP)的改造项目。ALP 因高稳定性和灵敏度被广泛用作标记酶,其活性越高,检测灵敏度越高,从而能够检测到极低的生物标志物,但提升ALP的活性一直是一个挑战。Venus 系列模型成功优化 ALP,使其分子活性超国际头部公司产品 3 倍,为超敏检测诊断(如心肌梗塞、阿尔兹海默症)带来巨大价值。目前,改造后的 ALP 已进入 ...
2025 年 3 月 20 日,由 东吴证券 医药团队组织的以“立足全球,药启未来”为主题的第五届创新药高端论坛 在苏州举行。亚虹医药创始人、董事长、总经理潘柯博士受邀出席此次论坛,并在论坛上分享了亚虹医药泌尿生殖肿瘤临床布局与商业化拓展情况。
来自MSN20 天
AI结构预测的边界:AlphaFold为何不能取代实验结构生物学AlphaFold的出现,让人们看到了快速预测蛋白质结构的可能性。 截至目前,AlphaFold的3个主要版本分别是AlphaFold1、AlphaFold2和AlphaFold3,各自代表了从基础探索,到高精度预测和复合体建模的逐步演进(表1)。 表1 3代AlphaFold的核心差异对比 传统上,结构生物学使用 ...
2024年,谷歌DeepMind联合推出的AlphaFold 3,能够准确预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构及相互作用,相比之前版本准确率提高一倍,成为全球首个超越基于物理的生物分子结构预测 AI 模型。 如今,美国研究人员更进一步。最新发布的AI生物学模型Evo 2 ...
AlphaFold 解决了数十年来蛋白质结构预测的难题,并展示了机器学习如何帮助我们理解生物学;而现在,机会在于推进和应用最新的生成式人工智能 ...
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AlphaFold 3 获得诺贝尔奖是 AI 智能重要的里程碑,让我们有信心类似 AlphaFold 的模型能为接下来十年的科学和生物结构发现起到关键作用。这个问题 ...
作者:Xeriano、Cage AlphaFold 3 获得诺贝尔奖是 AI 智能重要的里程碑,让我们有信心类似 AlphaFold 的模型能为接下来十年的科学和生物结构发现起到关键作用。这个问题已经困扰了学界 50 余年,如果我们用计算机软件类比药物设计,蛋白质序列是一串代码,预测蛋白质的折叠结构则是把代码编译为一个 ...
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