资讯
20 天
知乎 on MSN如何评价 Meta 新论文 Transformers without Normalization?这篇文章有何恺明和杨立昆两位大佬坐镇,不由得让人重视。核心发现是:Transformer可以在不使用任何归一化层的情况下,通过简单的Dynamic Tanh(DyT)操作实现同等甚至更好的性能。 一、归一化层简介 1.1 内部协变量偏移 训练深度神经网络时,每一层的输入的分布都在发生变化,这种现象被称为「内部协变量偏移 (Internal ...
另外,适配真我 GT7 Pro 手机的 Android 16 开发者预览版也已上线。 Android16 Beta 是基于 Google Android 16 Beta 开发的系统;Android 16 开发者预览版本将会适配最新的 Google GMS 包,与 GMS 包重复的原生功能应用将不再保留;升级到 Android 16 Beta 2 后,手机存储将被格式化 ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果