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最近,Claude 大模型团队发布了一篇名为《Tracing the thoughts of a large language model》(追踪大型语言模型的思维)的文章,深入探索大模型在回答问题时的内部机制,带我们了解它是如何 “思考”、推理的,以及为何偶尔会给出与事实不符的答案。这一研究就像是给大模型做了一次 “开盒”,让我们得以窥探其神秘的 “大脑” 运作方式。
红板报 on MSN18 天
Claude团队开盒Transformer:AI大脑原来这样工作克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 大模型工作机制的黑盒,终于被Claude团队揭开了神秘面纱! 团队创造了一种解读大模型思考方式的新工具,就像给大模型做了个“脑部核磁”。 他们还发现,Claude在某些任务上具备长远规划能力,甚至还会为了迎合人类而编造推理过程。 具体来说,研究人员提出了一种名为“电路追踪”的方法。 它利用跨层编码器(CLT)替代原模型中的多层感知机(MLP), ...
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Claude团队将这项研究的方法和发现分别写成了论文 ... 多步骤推理 针对 “Fact: the capital of the state containing Dallas is” 的提示,模型成功回答 “Austin”。 这些特征相互作用,形成从 “Dallas” 到 “Texas” 再到 “Austin” 的推理路径,同时也存在从 “Dallas” 直接 ...
如何用上 Claude ,这是江树评论区最近以来最高频的问题之一。 之前给大家分享过 Trae,但是很多朋友反馈要排队等各种问题。 今天江树要向大家再 ...
IT之家3 月 27 日消息,科技媒体 testingcatalog 昨日(3 月 26 日)发布博文,报道称 AI 公司 Anthropic 正计划“扩容”Claude 3.7 Sonnet 模型,将其上下文窗口将从 20 万 token 跃升至 50 万 token。 50 万 tokens 窗口可直接处理海量信息,避免检索增强生成(RAG)可能导致的 ...
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