在生物研究领域，数据分析和可视化一直是科研工作中不可或缺的一部分。2025年，OmicShare云工具的推出为研究人员铺平了这一复杂过程的道路，使得PCA等常用的聚类分析变得简单高效。这款工具不仅提供了直观的交互界面，还支持一次性生成高质量的发表级图表，为科研人员节约了大量时间和精力。 OmicShare平台聚合了超过5000种交互式在线数据分析工具，涵盖PCA、PCoA、NMDS等多种常用聚类分 ...

为预测胰腺癌（PCa）患者预后及化疗反应，研究人员构建基于血清 miR-24 和临床病理因素的列线图，意义重大。 胰腺癌（Pancreatic cancer，PCa）是一种令人闻风丧胆的恶性肿瘤，其预后极差，5 年相对生存率仅约 12% ，堪称癌症界的 “杀手”。手术切除虽有治愈可能 ...

为解决脑信号分类难题，研究人员开展 PCA-ANFIS 方法研究，分类准确率达 99.5%，意义重大。 在科技飞速发展的当下，人类对大脑的探索从未停止。大脑，这个神秘的器官，主导着我们的感知、思维、记忆和决策等一系列认知活动。而大脑信号，就像是隐藏在大脑 ...