为解决罕见病诊断困难（如诊断延迟、误诊等）的问题，研究人员开展了对多种大型语言模型（LLMs）在罕见病识别中有效性的研究。结果显示 LLMs 表现优于人类医生，Claude 3.5 Sonnet 准确率最高。这为临床诊断提供了新工具，有重要意义。

为验证自动评分系统的准确性，PaperBench创建了单独的评分系统基准测试JudgeEval，通过比较自动评分系统的输出与人类专家的评分结果来评估其性能。这一过程不仅确保自动评分系统的可靠性，也为未来的评分系统改进提供重要参考。

具体的申请要求包括： GPA要求：往届学生的平均均分为3.6，中位数为3.7，建议申请者GPA 在3.5以上。 标准考试 ... 但有相关的IT、数据分析或商业背景的申请者将更具竞争力。此外，拥有Python、SQL或R等编程能力的申请者在入学时会更具优势，但也可通过课程 ...

OpenAI也用这个最新基准测试了一把目前最顶尖的LLM，结果就是——人类并没有一败涂地！“顶尖的“人工智能博士”尝试了 PaperBench 的一个子集，结果发现模型的性能尚未超过人类基线。” ...

iPhone 17 Pro 系列的长焦还将升级为 4800 万像素，原生焦段或从 5 倍回落到 3.5 倍，并通过高像素裁切等方式实现无损 7 倍变焦。新的高像素长焦也将支持高像素拍摄、暗光（夜景）模式，以及覆盖 85mm（3.5 倍）至 160mm ...

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