本文笔者将从RAG所解决的问题及模拟场景入手，详细总结相关技术细节，与大家分享。 大模型（Large Language Model，LLM）的浪潮已经席卷了几乎各行业，但当涉及到专业场景或行业细分领域时，通用大模型往往面临专业知识不足的问题。相对于成本昂贵的“Post ...

大语言模型（LLM）虽然功能强大，但存在一些局限性，例如知识更新不及时、容易产生“幻觉”（即生成与事实不符的内容），以及在特定领域或知识密集型任务中表现不佳。RAG通过引入外部知识库，检索相关信息来增强模型的输出，从而解决这些问题。 在AI ...

可配置的模块化RAG框架。 TrustRAG是一款配置化模块化的Retrieval-Augmented Generation (RAG) 框架，旨在提供可靠的输入与可信的输出 ，确保用户在检索问答场景中能够获得高质量且可信赖的结果。 TrustRAG框架的设计核心在于其高度的可配置性和模块化，使得用户可以 ...

2025-02-28 结合互联网搜索（Tavily），对于任意大模型实现类似 Deep Research 的推理功能. 2025-02-05 更新硅基流动的模型列表，增加 ...