最新财报与业绩展望数据显示，亚马逊、微软以及谷歌等美国科技巨头仍坚持在人工智能领域的巨额支出计划，核心逻辑在于它们押注低成本算力新范式将驱动AI应用向全球各行各业加速渗透，进而带来推理端AI算力需求指数级增长，因此需要投入更多资源来满足市场算力需求。这也是为何光刻机巨头阿斯麦在业绩会议上强调，人工智能成本降低意味着AI应用范围有望大幅扩大。

炭黑在TPU芯片制造过程中的应用，不仅仅是为了满足硬件性能上的需求，更是为了推动人工智能领域的发展。随着TPU芯片在人工智能应用中的广泛应用，人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域的应用也变得更加普及和便捷。相比于传统的CPU和GPU， ...

3 月 13 日消息，谷歌宣布推出轻量级模型 Gemma 3 ，一块 GPU/TPU 就能跑模型，目标是“让开发者能够在任何设备上构建 AI 应用”，无论是手机、笔记本电脑，还是高端工作站。

Gemma 开放模型系列是 Google 推动实用 AI 技术普惠大众的重要基石。上个月，Gemma 迎来了首个生日。回望过去一年，其成果斐然：全球下载量突破 1 亿，社区欣欣向荣，衍生模型超过 6 万个1。Gemma ...

最近，Google DeepMind 宣布了一项重磅新闻：Gemma 3的发布，让我们对于AI的未来充满期待。作为Gemma开放模型系列的重要组成部分，Gemma 3不只是一个简单的迭代，而是一款拥有巅峰性能的AI模型，让开发者能够在单个GPU或TPU环境下轻松打造出令人惊艳的应用体验。

目前，除了谷歌的TPU或亚马逊的Trainium ASIC等定制云硅，绝大多数正在构建的AI训练集群都由Nvidia的GPU驱动。尽管Nvidia在AI训练战斗中获胜，但推理的竞争远未结束。

分析认为，谷歌此举是对英伟达在AI硬件市场主导地位的一次挑战——通过提供能在多种硬件平台高效运行的模型，谷歌正在减轻开发者对高端英伟达GPU的依赖。目前，英伟达因其在AI训练和推理方面的优势，享有约80%的市场份额，但随着像Gemma ...

谷歌发布了开源模型Gemma 3。在部署效率上完胜DeepSeek-R1/3V。 下图评分排名中，圆点表示估算的英伟达 H100 GPU 需求。Gemma 3 27B 排名较高，仅需一块 ...

AI 初创企业 Epoch AI 发布了最新全球硬件估算报告。 AI 的物质基础是机器学习硬件，例如图形处理单元（GPU）和张量处理单元（TPU）。 据不完全统计，目前全球超过 140 款 AI 加速器，用于开发和部署深度学习时代的机器学习模型。 Epoch AI 带来了全球算力的估计 ...

自2018年起，谷歌就如同一位有备而来的演员，默默在人工智能的舞台上演绎着自己的故事，而英伟达却像那位华丽炫目的主角，吸引了大多数人的 ...