随着人工智能（AI）技术的不断演进，2025年已成为行业内技术革新与突破的关键年份。近年来，深度学习、因果推断以及双重机器学习（Double Machine Learning, ...

国际机器学习大会（ICML，International Conference on Machine ...

在急诊医疗中，预测危重症患者医院到达时的生命体征意义重大，但现有模型准确性欠佳。日本研究人员开展了 “Improving prediction accuracy of hospital arrival vital signs using a multi - output machine learning model” 的研究，构建模型精准预测，结果表明该模型效果良好，有助于优化急诊医疗资源配置。

医院出院延迟问题亟待解决，研究人员开展 “Predicting onward care needs at admission to reduce discharge delay using explainable machine learning” 主题研究。他们利用可解释机器学习模型，发现其性能与临床医生相当，混合模型预测更精准，这有助于优化出院流程11518。

Dr. Guangwu Liu is currently a professor in Department of Management Sciences, College of Business at City University of Hong ...