对于与小分子（63.3% 对比 50.4% 和 50.5%）、核苷酸（50.5% 对比 35.2% 和 34.0%）和金属（77.5% 对比 36.0% 和 40.6%）相互作用的残基，LigandMPNN 在天然主链序列恢复方面明显优于 Rosetta 和 ProteinMPNN。 LigandMPNN 不仅能生成序列，还能生成侧链构象，以便详细评估结合相互作用。

撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文蛋白质是生命活动的核心执行者，而通过计算设计新型蛋白质（例如酶、药物结合蛋白）是蛋白质设计领域的“圣杯”。传统设计方法（例如Rosetta）依赖物理模型，耗时且无法精准处理蛋白质与金属离子、小分子等非蛋白成分的相互作 ...

近年来， 人工智能 的迅猛发展对教育领域产生了深远的影响，尤其是在外语学科的生态系统中。即将于2025年举行的翻译协会年会的 译国译民分论坛 ...

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“Windows可能停止供货了，最后一批了，以后只有用我们的鸿蒙PC了。” ...

在全球化浪潮奔涌的当下，英语口语能力已然成为一把万能钥匙，为人们打开各个领域的机遇之门。在教育领域，众多国际课程和交流项目，对学生英语口语水平有着严 ...