扩散模型为什么会这么火，本质上相比于GAN到底好在哪里，可以 …
GANs 诞生于 2014 年，而第一篇 Diffusion model 论文《Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics》仅仅比GANs 晚 1 年问世。但是后来一段时间内 Diffusion …
什么是diffusion model? 它为什么好用？ - 知乎
Diffusion models are autoencoders 扩散模型是自动编码器 Diffusion models are deep l atent variable models 扩散模型是深度潜变量模型 （分层VAE） 分层VAE（来自Understanding …
对于最近大热的diffusion model，推荐普通的高校研究生进行此方 …
看实验室资源吧。diffusion model 需要比较多资源，如果实验室的显卡≥24GB，那还是玩的来的。 大致有两个方面可以做，每一个都值得研究： ①训练。就是从头训一个diffusion model，那 …
目前有将diffusion model用于文本生成的研究吗？ - 知乎
而且个人认为Diffusion Models for Text Generation是一个比较有潜力的方向。 目前NLP社区Transformer已经成为主流范式了，但是Transformer作为自回归范式的模型，也有它自身的问 …
为什么vae效果不好，但vae+diffusion效果就好了 ... - 知乎
我想这里所说的vae + diffusion应该就是指的stable diffusion这样的模型，它是使用vae来将图像压缩成更低维度的latent来提升diffusion的计算效率。 不过stable diffusion的vae已经不再是一个 …
diffusion model 目前加速感觉很多是inference加速，有没有训练阶 …
2022年10月18日 · 对于diffusion模型来说，其训练过程是对t进行采样训练的，并不是直接对一个样本从0-T跑所有的steps，所以就不需要特殊的加速，但需要训练得久。 但是推理过程，要从一 …
2024年了diffusion还有什么可做的？ - 知乎
目前Diffusion Model不管是从方法还是应用层面都是有很多可以做的，下面介绍一下扩散模型的最新研究趋势（与大模型结合，高效训练，MoE范式，其他应用），更多算法和应用细分方向可 …
diffusion model 最近在图像生成领域大红大紫，如何看待它的风头 …
首先说说我的背景。我从20年diffusion model刚出来就开始（花部分精力）做这个问题，到目前已经有了3篇相关paper (DiffWave, FastDPM, PDR), 之后也会将其作为我的主要方向之一。我算 …
diffusion model用于医学图像生成的效果怎么样？ - 知乎
你如果说是造样本image generation我觉得diffusion model是个很好的选择，但是如果你是说同模态translation的话（t1->t2）我觉得都可以, synthdiff那个模型还是比较拔尖的，cyclegan它从指 …
如何从零开始训练Stable Diffusion大模型？ - 知乎
如何从零开始训练Stable Diffusion大模型？ 有一个数据集，比如桌子的图片，已经标注好了，有大桌、小桌、木桌、铁桌、方桌、圆桌、高桌、红桌…等等。