diffusion model - 知乎
其实，扩散模型(Diffusion Model)正是Stable Diffusion中负责生成图像的模型。 想要理解Stable Diffusion的原理，就一定绕不过扩散模型的学习。 [图片] 在这篇文章里，我会由浅入深地对最 …
什么是diffusion model? 它为什么好用？ - 知乎
Diffusion models are autoencoders 扩散模型是自动编码器 Diffusion models are deep l atent variable models 扩散模型是深度潜变量模型 （分层VAE） 分层VAE（来自Understanding …
diffusion model - 知乎
其实，扩散模型(Diffusion Model)正是Stable Diffusion中负责生成图像的模型。 想要理解Stable Diffusion的原理，就一定绕不过扩散模型的学习。 [图片] 在这篇文章里，我会由浅入深地对最 …
扩散模型为什么会这么火，本质上相比于GAN到底好在哪里，可以 …
GANs 诞生于 2014 年，而第一篇 Diffusion model 论文《Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics》仅仅比GANs 晚 1 年问世。但是后来一段时间内 Diffusion …
2024年了diffusion还有什么可做的？ - 知乎
目前Diffusion Model不管是从方法还是应用层面都是有很多可以做的，下面介绍一下扩散模型的最新研究趋势（与大模型结合，高效训练，MoE范式，其他应用），更多算法和应用细分方向可 …
Diffusion Models - 知乎
CFG 蒸馏：On Distillation of Guided Diffusion Models TL; DR：本文提出一种两阶段的扩散模型蒸馏方法，第一阶段将 CFG 蒸馏到模型内部，避免在 CFG 文生图时执行两次模型推理；第二 …
diffusion model 最近在图像生成领域大红大紫，如何看待它的风头 …
实验室最近人人都在做扩散，从连续到离散，从CV到NLP，基本上都被diffusion洗了一遍。 但是观察发现，里面的数学基础并不是模型应用的必须。 其实大部分的研究者都不需要理解扩散模 …
对于最近大热的diffusion model，推荐普通的高校研究生进行此方 …
diffusion对于任何连续模态的数据都是能够建模的，虽然模型的可解释性会很困难，但是controlnet相关的想法似乎是提高可控性的另一种思路。 20221030 denoising diffusion是降噪 …
为什么vae效果不好，但vae+diffusion效果就好了 ... - 知乎
我想这里所说的vae + diffusion应该就是指的stable diffusion这样的模型，它是使用vae来将图像压缩成更低维度的latent来提升diffusion的计算效率。 不过stable diffusion的vae已经不再是一个 …
怎么理解今年 CV 比较火的扩散模型（DDPM）？ - 知乎
一些主流的文本转图像模型如DALL·E 2，stable-diffusion和Imagen采用了扩散模型（Diffusion Model）作为图像生成模型，这也引发了对扩散模型的研究热潮。 相比GAN来说，扩散模型训 …